Новости

Пухлый и визуально привлекательный арахис с гораздо большей вероятностью привлечет покупателей. И наоборот, дефектный арахис, например неполный или заплесневелый, не только снижает привлекательность продукта, но также может представлять угрозу для здоровья и безопасности. Поэтому эффективное и точное удаление дефектного арахиса стало серьезной проблемой в промышленности по переработке арахиса.

Понимая потребности клиентов и постоянно внедряя инновации, мы добились революционного прогресса в технологии сортировки арахиса, предлагая более комплексные решения по сортировке, отвечающие разнообразным требованиям рынка к переработке.

Хотя арахис с трещинами, отверстиями или надломами не влияет на качество самого ореха, его внешний вид снижает его воспринимаемую ценность, что затрудняет установление хорошей цены. Многие заводы по переработке арахиса добавили к своим производственным линиям машину для производства трещин, которая замешивает в трещины железные опилки путем перемешивания, а затем использует электромагнитные устройства для их удаления. Это увеличивает эксплуатационные расходы и создает риск попадания железных опилок и других примесей в конечный продукт.

Чтобы удовлетворить потребности наших клиентов, мы решили способствовать развитию отрасли с помощью передовой технологии глубокого обучения искусственного интеллекта. Учитывая разнообразную форму арахиса, для управления процессом требуется большой объем маркировки данных и значительные вычислительные ресурсы. Однако мы уже давно поняли тенденции в области распознавания образов и искусственного интеллекта и, основываясь на многолетнем накоплении данных, создали первые в отрасли крупномасштабные библиотеки образцов и моделей.

Еще в 2016 году наша машина для сортировки арахиса была оснащена функциями интернет-сервиса, при этом десятки тысяч подключенных по всему миру устройств ежедневно генерировали огромные объемы выборочных данных, что позволяло быстро повторять модели глубокого обучения для наших машина для сортировки арахиса.

Благодаря такому богатству технических ресурсов мы быстро разработали решение для сортировки крекеров, позволяющее нашим клиентам обойтись без машин для крекинга, тем самым экономя на оборудовании и затратах на техническое обслуживание, сокращая этапы обработки и повышая эффективность.

Помимо трещин, наше новое поколение Машина для сортировки арахиса также может сортировать арахис с локальными проблемами плесени, вызванными влажностью, такими как черные кончики или влажные пятна. В последние годы экстремальные погодные условия привели к появлению таких проблем, как замороженные и проросшие ядра, которые стали ключевыми факторами, влияющими на качество и цену арахиса. Из-за ограничений в точности распознавания многие машины для оптической сортировки арахиса, представленные на рынке, не способны эффективно сортировать эти дефекты, что вынуждает перерабатывающие предприятия выполнять ручную повторную сортировку после сортировщика по цвету, что неэффективно и неэффективно.

Наше новое поколение продуктов оснащено высокопроизводительной системой глубокого обучения UHD2.0, эффективно решающей эту давнюю отраслевую проблему. Благодаря технологии сверхчеткого изображения разрешение было увеличено в четыре раза, что позволяет идентифицировать даже самые маленькие ростки размером 1 мм, невидимые невооруженным глазом.

«Раньше нам приходилось нанимать 10 человек исключительно для повторной сортировки. Теперь нам нужен всего лишь один человек, чтобы время от времени проверять результаты», — сказал г-н Ван, крупный переработчик в ключевом регионе-производителе арахиса. «По сравнению с другими сортировщиками цветов, представленными на рынке, наши результаты выдающиеся. Это похоже на экзамен: простые вопросы не отличят лучших учеников, но по мере увеличения сложности становятся очевидными настоящие эксперты!»

В последние годы мы использовали нашу прочную техническую базу для улучшения структур микросхем, усовершенствования процессов производства микросхем и повышения вычислительной мощности. Одновременно мы исследовали оптимальную структуру оборудования для переработки арахиса, переходя от канальных машин к ленточным машинам и от традиционных алгоритмов к системам глубокого обучения искусственного интеллекта. Каждое обновление привело к улучшению производительности и эффективности сортировки.

Эффективность нашего процесса сортировки арахиса хорошо известна. Как выразился один владелец завода по переработке арахиса: «Если вы возьмете горсть отходов, вы не найдете в них ни одного хорошего арахиса. Мы действительно достигли баланса между производительностью, точностью сортировки и сокращением отходов».